Least Squares Fitting–Polynomial

June 5, 2008 in Programming, Python

Least Squares Fitting–Polynomial adalah metode untuk melakukan fitting data sehingga didapatkan pola grafik data. ada beberapa metode fitting, diantaranya adalah polynomial fitting dan linear regression. linier regression cocok untuk data yang berupa straight line/linier. informasi lebih lanjut bisa dibaca di http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFittingPolynomial.html. untuk Linier dapat di lihat di http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFitting.html. implementasi polynomial fiiting di python dapat dilakukan dg cara sbb:

>>x=[1,2,3,4,5]
>>y=[1, 5.5, 7, 12, 28]
>>polc=scipy.polifit(x,y,2)
>>poly=scipy.polyval(polc,x)
>>pylab.plot(x,y,’bo’)
>>pylab.plot(x,poly,’r')
>>pylab.show()

tampilan grafis dapat dilihat secara langsung